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              基于在線監測的典型工業園區VOCs 源解析方法研究與建立

              日期:2018-01-26

              本文根據上海市環境監測中心崔虎雄老師的報告《基于在線監測的典型工業園區VOCs源解析方法研究與建立》整理而成。

              一、研究背景

              1.上海市VOCs排放概況

              2.上海市工業污染排放與控制

              產業結構:石化和化工等高能耗、高污染和高風險企業為主;

              區域布局:集中在上?;^、上海石化、金山二工區和高橋石化區等重點區域,占上?;た偖a值的70%;

              VOCs監控和控制減排措施:

              a.管理措施:2014年7月上海環保部門制訂了《設備泄漏揮發性有機物排放控制技術規程》和《化工裝置開停工及檢維修揮發性有機物排放控制技術規程》等;

              b.減排要求:VOCs總量減排工作;工業園VOCs檢測;

              c.監控方法:建立上海市典型工業區空氣特征污染物在線監控網絡。

              3.源解析

              需求分析:

              二、研究目標和技術路線

              1.研究目標

              構建典型工業園區VOCs源譜建立技術方法,試點建立金山某工業園區VOCs排放源譜庫;

              建立利用指紋識別、受體模型等基于化學組分的溯源技術,以及擴散模型、分布幾率預測法等物理擴散的源反向追蹤溯源技術;

              探索耦合多方法的精細化溯源技術,并在試點應用。

              2.研究內容

              建立典型石化園區VOCs源譜的技術方法,并在金山某工業園區進行試點應用;

              初步探索建立工業園區等小尺度VOCs溯源的技術方法體系,并在典型高污染或報警發生時進行試點應用。

              3.項目總體技術路線

              4.實施方案

              三、源解析技術方法

              1.來源解析方法

              2.常規來源解析方法

              3.溯源技術方法

              物理方法溯源技術:基于空氣自動監測系統監測數據,結合氣象信息,初步嘗試利用風玫瑰圖、物理擴散模型以及源追蹤技術進行污染源來源方位的識別。

              化學組分溯源技術:利用GC-MS和快速質譜開展對污染源源成分譜的采集,建立典型污染源源譜庫,然后根據特征指示物種、指紋識別或者受體模型開展對污染來源的識別。

              四、總結與展望

              1.結論

              企業污染源排放物種的采樣分析是工作的難點,需要不斷積累并持續提升獲得企業指紋的準確性;

              VOCs監測是一項要求很高且精細化程度要求很高的工作,嘗試構建一套全流程監控的質量管理體系;

              氣象信息在源解析過程中的解析來源區域總體可靠,嘗試利用氣象局、站點氣象數據比對測試來源識別誤差;

              VOCs源解析技術無法用一種手段達到要求,需要聯合更多的技術手段來完成精細化的源解析工作。

              2.方法和技術創新

              監測技術方法的創新:監測源更多的VOCs排放示蹤物;

              溯源的“源”范圍創新:耦合多維度的污染源信息,不僅包括污染源排放信息,還包括企業實時生產原輔料信息,工藝負荷信息等等;

              溯源技術方法體系創新:如何將人工智能領域和大數據應用等好的數學方法應用到VOCs源解析領域,進一步提升VOCs源解析的水平和能力。國瑞儀器生產多種氣體檢測儀:氣體檢測儀、VOC檢測儀、SF6檢測儀、甲醛檢測儀、氣體報警器、臭氧檢測儀,是瑞士蒙巴波傳感器中國核心代理商,竭誠與您共創美好健康宜居環境。


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